kafka和mqtt

两者虽然都是从传统的Pub/Sub消息系统演化出来的，但是进化的方向不一样，以下是几个比较突出的点：Kafka是为了数据集成的场景，与以往Pub/Sub消息总线不一样，通过分布式架构提供了海量消息处理、高容错的方式存储海量数据流、保证数据流的顺序等特性。可以参考云上的卡夫卡 - 数据工会。MQTT是为了物联网场景而优化，不但提供多个QoS选项（exact once、at least once、at most once），而且还有层级主题、遗嘱等等特性。可以参考MQTT入门篇 - 数据工会。说白了都是传统消息系统（老爸）的子嗣，只是与不同的场景（老妈）结合的产物。不过，两者却可以结合起来使用。比如可以用MQTT接受物联网设备上传的数据，然后接入Kafka，最后可以同时分发到HDFS归档、数据仓库做OLAP分析、Elasticsearch做全文检索，这样的架构非常适合大型物联网项目，不但能够处理海量数据同时也具有很好的扩展性。

作者：张琪
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来源：知乎
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